欣喜斑马

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python强化学习实例：寻路Q-Learn演示python强化学习-寻路Q-Learn演示1. 简介2 Q-Learn3. 演示4. 后记

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项目包含的所有资源已经上传到GitHub，欢迎访问：https://github.com/BlueShark002/QLearn 。这是一个关于Q-Learn的寻路项目。我构建了一个方块的“世界”，里面一共有四个元素：玩家会在这个方块的小世界里按Q表移动，到达终点“E”即游戏胜利，到达"X"游戏结束。通过给与玩家的每一次移动不同的奖励，来规正玩家到达终点的路线。玩家踩到陷阱奖励-100分，到达终点奖励100分，到达空方块奖励-1分 .........
强化学习 2024-09-17
【文献翻译】七种FD发现算法（未完成）摘要1. 函数依赖关系2. FD算法概述3. 七种FD发现算法4. 评价5. 总结

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【文献翻译】Functional Dependency Discovery:An Experimental Evaluation of Seven Algorithms摘要1. 函数依赖关系2. FD算法概述2.1 准备工作2.2 分类2.3 其他算法3. 七种FD发现算法3.1 TANE3.2 FUN3.3 FD Mine3.4 DFD3.5 Dep-Miner3.6 FastFDs3.7 FDEP4. 评价4.1 实验装置4.2 行可扩展性实验4.3 列可扩展性实验4.4 对不同数据集的实验
数据库 2023-10-23
m5310采用芯片 中移物联_中移物联 NB-IOT模组 全网通物联网M5310-A模块 共享机 水表...

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M5310-A 是一款工作在频段 Band3/Band5/Band8 的工业级 NB-IoT 模组，作为 M5310 的升级版，它的封装尺寸及软硬件接口同 M5310 完全兼容，采用 LCC 封存。其尺寸仅为 19mm×18.4mm×2.2mm，最大限度地满足终端设备对小尺寸模块产品的需求，有效地帮助客户减小产品尺寸.M5310-A 在支持 eSIM 和 OneNET 云平台协议的基础上，支持最新...
m5310采用芯片 中移物联 2023-05-20

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