python运用最小二乘法（scipy.optimize.leastsq）进行数据拟合与回归
拟合与回归拟合：指把数据集按照其规律方程化的过程，进行拟合的方法很多。回归：拟合的方法之一，有线性回归和非线性回归。当指线性回归时，即是求解最小二乘解。最小二乘法（Leaest Square Method）给定数据点集(xi,yi),i∈(1,2,...,m)(x_i, y_i), i∈(1, 2,...,m)(xi,yi),i∈(1,2,...,m)拟合函数h(x)h(x)h...
