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2年10月17天

测试用例的划分方法

等价类划分等价类划分的概念 等价类划分法是将所有程序的输入域划分成若干个子集合(等价类),然后从每一个子集合中选取少数具有代表性的数据作为测试的输入数据 在该子集合中,所有的输入数据对于揭露软件中的错误都是等效的 等价类划分有效等价类(正面,不会报错)和无效等价类(负面,抛出错误)等价类划分法的场景:当测试需要数据量过大,且数据操作可以分类时进行等价类划分边界值分析法1:定义:边界值分析法是对等价类划分法的一个补充,边界值一般都是从等价类的边缘值去寻找2:原则...

算法与数据结构---红黑树

算法与数据结构—红黑树1. 前言 红黑树是一个平衡的二叉树,但不是一个完美的平衡二叉树。虽然我们希望一个所有查找都能在lgN次比较内结束,但是这样在动态插入中保持树的完美平衡代价太高,所以,我们稍微放宽一下限制,希望找到一个能在对数时间内完成查找的数据结构,这样就产生了红黑树。要了解红黑树就必须先了解二叉树。红黑树是在普通二叉树上,对没个节点添加一个颜色属性形成的。 2. 树 2.1....