python中的矩阵，多维数组和numpy库的的使用1. 引言2. 创建一般的多维数组 3. 创建特殊类型的多维数组 4. 多维数组的基本操作5. 数组索引、切片和迭代6. 组合不同的多维数组7. 将较大的多维数组分割成较小的多维数组8. 多维数组的复制操作9. 特殊的索引技巧10. 寻找最大值/最小值及其对应索引值11. ix_() function12. 线性代数运算13. 矩阵的创建14. 常见的矩阵运算15. 矩阵、数组、列表之间的互相转换
python中的矩阵、多维数组----numpy1. 引言 最近在将一个算法由matlab转成python，初学python，很多地方还不熟悉，总体感觉就是上手容易，实际上很优雅地用python还是蛮难的。目前为止，觉得就算法仿真研究而言，还是matlab用得特别舒服，可能是比较熟悉的缘故吧。matlab直接集成了很多算法工具箱，函数查询、调用、变量查询等非常方便，或许以后...
