MeCab介绍

mecab 是基于CRF 的一个日文分词系统，代码使用 c++ 实现， 基本上内嵌了 CRF++ 的代码， 同时提供了多种脚本语言调用的接口(python, perl， ruby 等).整个系统的架构采用通用泛化的设计， 用户可以通过配置文件定制CRF训练中需要使用的特征模板。 甚至， 如果你有中文的分词语料作为训练语料，可以在该架构下按照其配置文件的规范定制一个中文的分词系统。

日文NLP 界有几个有名的开源分词系统， Juman, Chasen, Mecab. Juman 和 Chasen 都是比较老的系统了， Mecab 系统比较新， 在很多方面都优于 Juman 和 Chasen, mecab 目前开发也比较活跃。 Mecab 虽然使用 CRF 实现， 但是解析效率上确相当高效， 据作者的介绍， Mecab 比基于 HMM 的 Chasen 的解析速度要快。 笔者在一台 Linux 机器上粗略测试过其速度，将近达到 2MB/s， 完全达到了工程应用的需求， 该系统目前在日文 NLP 界被广泛使用。

安装MeCab（python 3）

• 安装包下载
• https://download.csdn.net/download/hengwen1991/10958377  
• 使用系统
• Linux

修改setup.py文件：

vi setup.py 

将以下代码进行修改：

def cmd2(str):    

      return string.split (cmd1(str))

变更后的文本：

def cmd2(str):    

     return cmd1(str).split()

python setup.py build

sudo python setup.py install

安装MeCab（python 2.7）

sudo apt-get install mecab libmecab-dev mecab-ipadic

sudo apt-get install mecab-ipadic-utf8

sudo apt-get install python-mecab

最后

以上就是优雅诺言为你收集整理的日语分词工具mecab安装配置以及使用MeCab介绍安装MeCab（python 3）安装MeCab（python 2.7）的全部内容，希望文章能够帮你解决日语分词工具mecab安装配置以及使用MeCab介绍安装MeCab（python 3）安装MeCab（python 2.7）所遇到的程序开发问题。

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