机器学习算法----Adaboost 设训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2)…(xN,yN)}初始化训练数据的权重分布使用具有权值分布Dm的训练数据集学习，得到基本分类器计算Gm(x)在训练数据集上的分类误差率计算Gm(x)的系数更新训练数据集的权值分布这里，Zm是规范化因子它的目的仅仅是使Dm+1成为一个概率分布构建基本分类器的线性组合得到最终分类器... 机器学习 2024-07-21 29 点赞 0 评论 43 浏览
