大数据之路：阿里巴巴大数据实践第1章：总述第2章：日志采集第3章：数据同步第4章：离线数据开发第5章：实时技术第6章：数据服务6.3 最佳实践第7章：数据挖掘第8章：大数据领域建模综述第9章：阿里巴巴数据整合及管理体系第10章：维度设计第11章：事实表设计第12章：元数据第13章：计算管理第14章：存储和成本管理第15章：数据质量第16章：数据应用
第1章：总述如果说在IT时代是以自我控制、自我管理为主，那么到了DT（Data Technology）时代，则是以服务大众、激发生产力为主。阿里巴巴大数据系统体系架构主要分为数据采集、数据计算、数据服务和数据应用四大层次。第2章：日志采集阿里巴巴的日志采集体系方案包括两大体系：Aplus.JS是Web端（基于浏览器）日志采集技术方案：UserTrack是APP端（无线客户端）日志采集技术方案。2.1 浏览器的页面日志采集浏览器的页面型产品／服务的日志采集可分为如下两大类。页面浏览（展现）日志
