决策树C5.0学习总结
基本流程决策树是一种常见的机器学习方法，以二分任务为例，我们希望从给定训练数据集学得一个模型用以对新示例进行分类，顾名思义，这个分类的任务是基于树的结构来决策的，这恰是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。例如下图为对西瓜分类好坏瓜的决策树。一般一棵决策树包含一个根结点，若干内部结点和若干个叶结点，如下是决策树基本学习算法。决策树的生成是一个递归的过程，在决策树算法中，有三种情况会...
