生成某一概率分布的数据
简单的举例：下图是高斯分布的概率密度函数曲线可以见到中间的任意小区间的概率大于两边的小区间的概率。要生成这个概率密度函数f(x)的数据，首先将区间分解成很多小区间，如分解为100个区间。然后同样概率随机的选一个小区间，这个小区间的概率用f(x)的积分来算。接下来取一个均值分布0-1随机一个数。若这个数大于小区间的概率，那么就把这个数据留下来。否则就不留。不断的重复就可以得到符合这个分布的X。原理以相同的概率选取X的值或X一个邻域。因为选了一个邻域后，这个邻域有概率值，表示X取这个区间内的
