平常豌豆

文章
7
资源
0
加入时间
2年10月21天

(1)评价算法—熵权法1、什么是熵权法2、使用熵权法过程3、实例4、参考资料

1、什么是熵权法一种客观赋值法,确定样本每个指标的权重。涉及到信息量信息熵的个概念可以去这里查看1.1 优点熵权法能深刻反应指标的区分能力,确定较好的权重赋权更加客观,有理论依据,可信度也更加高算法简单,实践,不需要其他软件分析1.2 缺点无法考虑到指标与指标之间的横向影响对样本依赖性大,随建模样本变化,权重也会发生变化可能导致权重失真,最终结果无效。1.3 适用范围单单使用熵值法权重失真是经常发生的,要结合一定专家打分法才能发挥熵值法的优势。上层可能需要结合专家经验来构建,而

JS: var 与let 之间的区别

var:声明变量,没有指定的作用域,取决于在哪声明 let:也是声明变量,是块级作用域<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> <s

计算机视觉目标检测的框架与图像处理过程

个人接触机器视觉的时间不长,对于机器学习在目标检测的大体的框架和过程有了一个初步的了解,不知道对不对,如有错误,请各位大牛不吝指点。 目标的检测大体框架:目标检测分为以下几个步骤:1、训练分类器所需训练样本的创建:       训练样本包括正样本和负样本;其中正例样本是指待检目标样本(例如人脸或汽车等),负样本指其它不包含目标的任意图片(如背

基本服务集与扩展服务集

1.基本服务集英文名称Basic Service Set(BSS),是一个无线网络中的术语,用于描述在一个802.11 WLAN中的一组相互通信的移动设备。一个BSS可以包含AP(接入点),也可以不包含AP。基本服务集有两种类型:一种是基础设施模式的基本服务集,包含一个AP和若干个移动台;另一种是独立模式的基本服务集,由若干个移动台组成,其中的一个充当主移动台。每个基本服务集都一个唯一的标...