利用xrld来获取excle的相关知识工程导入:import xlrd练习xlutils可以对已经存在的Excel文件进行写操作 xlrd操作excle来获取文件 python 2023-12-17 50 点赞 0 评论 75 浏览
Python机器学习实战<一>:环境的配置 具体要学习的书籍就是《机器学习实战》Machine Learning in Action,Peter HarringtonWindows下要安装3个文件,分别是;1.Python(由于python不是向下兼容的,所以推荐2.7版本),网址:http://www.python.org2.numpy(python的科学计算包),网址:http://sourceforge.net/proje 机器学习 2023-11-21 51 点赞 0 评论 77 浏览
实验室网站所遇技术(四) JSTL自定义标签函数 由于网页要求尽量不适用java脚本,所以在用EL+JSTL显示文章的时候,关于文章的浏览次数就成了一个问题。想了一下,原本要JSTL自动执行一个js函数,修改浏览次数,但是网上好像没有这种做法。后来想到用JSTL的自定义标签函数。具体做法:1. 处理的java类 1 package edu.cdu.lab.access; 2 3 import edu.cd... java 2023-09-26 35 点赞 0 评论 53 浏览
一个简单的ajax请求数据 jquery提交表单 用户名 密码 性别man woman使用ajax提交表单数据 before.. $(document).ready(function(){ $("a").click(function(){ $.ajax({ type:'post Other 2023-09-15 49 点赞 0 评论 74 浏览
Tensorflow 卷积神经网络(三)池化与采样 前一节的内容对卷积网络的padding,stride等概念有了介绍,这一节会需要回顾一下其中重要的几个概念包括池化(Pooling)、过采样(upsample)以及激活函数ReLU。首先我们根据一张经典的LeNet5网络来了解下降维也就是下采样。可以看到,两个subsampling层将原来输入的28*28的图像数据见魏晨了14*14和5*5;那么下采样是怎么实现的呢,实际上这个操作的执行就是池化,如上图所示,池化主要分为两种average个Max,在这里我们的卷积核大小设置为2*2,步长st 机器学习 2023-09-07 48 点赞 0 评论 72 浏览
Linux AP3216C驱动1. 介绍2. 代码3. 设备树4. 运行 AP3216C是通过IIC进行操作的,操作地址为0x1E,芯片有多种工作模式使用,详细的寄存器操作可以阅读芯片手册。我这里利用IIC子系统和IIO子系统进行开发,向应用层提供的sysfs接口。 Linux驱动 2023-08-27 55 点赞 0 评论 83 浏览