利用xrld来获取excle的相关知识工程导入：import xlrd练习xlutils可以对已经存在的Excel文件进行写操作

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我是靠谱客的博主平常大树，这篇文章主要介绍利用xrld来获取excle的相关知识工程导入：import xlrd练习xlutils可以对已经存在的Excel文件进行写操作，现在分享给大家，希望可以做个参考。

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获取Excel文件的相关内容的方法

工程导入：import xlrd

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openpyxl操作xlrd

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# 1. 打开Excel文件获取工作簿对象(Excel文件只能是xls文件)
wb = xlrd.open_workbook('files/data1.xls')
# 2. 获取工作表
# 1）获取所有工作表的表名
print(wb.sheet_names())
# 2) 获取工作表
# a.获取所有的工作表
# 工作簿对象.sheets()
all_sheet = wb.sheets()
print(all_sheet)
# [Sheet
0:<students>, Sheet
1:<teacher>]
# b.获取指定下标对应的工作表
# 工作簿对象.sheet_by_index(下标)
print(wb.sheet_by_index(0))
# Sheet
0:<students>
print(wb.sheet_by_index(1))
# Sheet
1:<teacher>
# c.获取指定名字对应的工作表
# 工作簿对象.sheet_by_name(表名)
students = wb.sheet_by_name('students')
# 3.获取表中的相关信息
# 1）获取表中数据部分的最大行数和最大列数
# 表对象.nrows -
最大行数
# 表对象.ncols -
最大列数
print(students.nrows, students.ncols)
# 2）按行或者按列获取数据
print(students.row_values(0))
# ['姓名', '性别', '年龄', '分数']
print(students.col_values(2))
# ['年龄', 20.0, 25.0, 22.0, 30.0]
print(students.col_values(0))
# ['姓名', '小明', '张三', '小花', '老王']
print(students.col_values(0, start_rowx=1))
# ['小明', '张三', '小花', '老王']
print(students.col_values(0, start_rowx=1, end_rowx=4))
# ['小明', '张三', '小花']

练习

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# 练习1：一行一行的获取整个表中所有的数据
for x in range(students.nrows):
print(students.row_values(x))
print('---------------------------------------华丽的分割线------------------------------------')
# 练习2：一列一列的获取整个表中所有的数据
for x in range(students.ncols):
print(students.col_values(x))
print('---------------------------------------华丽的分割线------------------------------------')
# 3)获取单元格对象
# a.工作表.cell(行下标, 列下标)
-
获取指定位置对应的单元格
# 单元格对象.value
print(students.cell(0, 0))
# text:'姓名'
print(students.cell(0, 0).value)
# 姓名
# b.工作表.row(行下标)
-
获取指定行中所有有数据的单元格对象
print(students.row(1))
# [text:'小明', text:'男', number:20.0, number:99.0]
print(students.row(1)[-1])
# number:99.0
# c.工作表.col(列下标)
-
获取指定列中所有有数据的单元格对象
print(students.col(2))
# [text:'年龄', number:20.0, number:25.0, number:22.0, number:30.0]

xlutils可以对已经存在的Excel文件进行写操作

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import xlrd
from xlutils.copy import copy
# 1. 打开指定的Excel文件
r_wb = xlrd.open_workbook('files/data1.xls', formatting_info=True)
# 2.对打开的工作簿对象进行拷贝，得到一个可写的工作簿
w_wb = copy(r_wb)
# 3.在新的工作表中写数据
# sheet1 = w_wb.add_sheet('班级')
# sheet1.write(0, 0, '班级名称')
# 4.在已经存在的工作表中写数据(将students中'小明', 改成'XiaoMing')
sheet2_n = w_wb.add_sheet('students2', cell_overwrite_ok=True)
sheet2_o = r_wb.sheet_by_index(0)
for r in range(sheet2_o.nrows):
r_data = sheet2_o.row_values(r)
col = 0
for x in r_data:
sheet2_n.write(r, col, x)
col += 1
sheet2_n.write(1, 0, 'XiaoMing')
w_wb.save('files/data1.xls')

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重点练习：创建颜色对应表

具体操作：

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import xlwt
# 练习1：新建一个Excel文件，创建一个颜色对应表
# result = xlwt.Style.colour_map
# print(result)
# print('---------------------------------------华丽的分割线------------------------------------')
# for x in result:
#
print(x, result[x])
# 1. 创建工作簿和工作表
wb = xlwt.Workbook()
sheet = wb.add_sheet('颜色对照表')
# 2. 添加颜色信息
# 1)获取所有的颜色值
color_map = xlwt.Style.colour_map
# 写入第一行的数据
sheet.write(0, 0, '颜色')
sheet.write(0, 1, '颜色单词')
sheet.write(0, 2, '颜色值')
# 3)将颜色信息写入到单元格中
row_index = 1
for x in color_map:
# 拿到颜色值
color_value = color_map[x]
print(x, color_value)
# 创建对应的填充对象
style = xlwt.XFStyle()
fill = xlwt.Pattern()
fill.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN
fill.pattern_fore_colour = color_value
style.pattern = fill
# 设置对应单元格的样式
sheet.write(row_index, 0, '', style=style)
sheet.write(row_index, 1, x)
sheet.write(row_index, 2, color_value)
row_index += 1
wb.save('files/颜色值.xls')