【ML_Algorithm 4 】决策树(Decision Tree)——算法概念梳理
引：决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度，使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。构造决策树的基本思想（大众化表述）：为的是随着树深度的增加，节点的熵迅速的降低（熵值越低，节点越纯）。熵降低的速度越快越好，这样才能有望得到一颗高度尽可能矮的决策树。几个概念的引出：...
