伶俐嚓茶

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2年10月17天

Keras框架下Batch_Size在LSTM训练与预测中的使用

batch_input_shape=(BATCH_SIZE, TIME_STEPS, INPUT_SIZE)cost, accuracy = model.evaluate(X_test, y_test, batch_size=BATCH_SIZE, verbose=False)在keras框架中,搭建时候设置了batch_size后(即在训练过程中,保持着batch_size),那么我在预测的时候也必须将test设置成batch_size的大小,否则程序会报错。...

高稳定度精密可调恒流源的设计与实现

大三写的一篇恒流源论文送人了高稳定度精密可调恒流源的设计与实现摘要:设计了基于场效应管和20位DA芯片的高稳定度精密可调恒流源,可以根据负载变化调整管压降反馈的补偿电路。分析影响恒流源的几大因素后,对主要模块通过光耦隔离等手段进行电气隔离降低数字电路引入的干扰,对220V供电电源进行滤波降低电源引入的干扰,通过电压跟随器对放大器前后级进行隔离,最后设计出的恒流源带有输出稳定度3.6×...