概述
batch_input_shape=(BATCH_SIZE, TIME_STEPS, INPUT_SIZE)
cost, accuracy = model.evaluate(X_test, y_test, batch_size=BATCH_SIZE, verbose=False)
在keras框架中，搭建时候设置了batch_size后（即在训练过程中，保持着batch_size），那么我在预测的时候也必须将test设置成batch_size的大小，否则程序会报错。
最后
以上就是伶俐嚓茶为你收集整理的Keras框架下Batch_Size在LSTM训练与预测中的使用的全部内容，希望文章能够帮你解决Keras框架下Batch_Size在LSTM训练与预测中的使用所遇到的程序开发问题。
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