敲重点!一文详解解决对抗性样本问题的新方法——L2正则化法
作者 | THOMAS TANAY、LEWIS D GRIFFIN译者 | 张建军编辑 | 姗姗出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 【导读】许多研究已经证明深度神经网络容易受到对抗性样本现象(adversarial example phenomenon)的影响:到目前为止测试的所有模型都可以通过图像的微小扰动使其分类显著改变。为了解决这个问题研...