MATLAB实战：人工大猩猩部队GTO优化共振稀疏分解RSSD超参数0.引言1.原理2.实战 3 参考文献
共振稀疏分解是振动信号中脉冲成分提取的方法。与基于频率的信号处理方法不同，该方法同时参考频率和带宽两个因素，从而在分离信号不同成分的过程中能够很好处理信号不同成分的重叠问题。然而共振稀疏分解的分解效果 受到品质因子Q、权重系数A以及拉格朗日乘子mu的主观选择影响。针对共振稀疏分解RSSD在振动信号分解过程中，分解效果受到多参数随机选择影响的缺陷，提出基于人工大猩猩部队优化算法的共振稀疏分解超参数优化算法，运用最小化相关峭度指标来作为适应度函数。
