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大数据存储与处理--Spark编程Spark编程实战

大数据存储与处理--Spark编程Spark编程实战

Spark编程实战一，RDDRDD：resilient distributed datasetRDD两种基本操作：Transformation；Action二，Transformationfilter()map()flatMap()：与map()的区别是，可以使转化之后的rdd的element数量改变，将转化变成的二维，再展平，平铺成一维sample()distinct(...
学习空间 2023-12-07
opencv python 4 基本变换opencv python 4 基本变换

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opencv python 4 基本变换改变色彩空间cv2.cvtColor()第1个参数为输入图像，第2个参数为转换方式。import cv2img = cv2.imread('a.jpg')img_cvt = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow('image', img_cvt)cv2.waitKey()输出为转换得到的灰度图像。
opencv 2023-12-03
Flink 自定义trigger

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自定义trigger的主要目的是为了等待数据到齐:代码如下; flink版本1.6public class WatermarkTest { public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvir...
Flink 2023-05-11
Simulink仿真入门到精通（十） S函数10.1. S函数的概述10.2 S函数的类型10.3 S函数的要素10.4 S函数的组成及执行顺序10.5 使用不同的语言编写S函数10.6 C Mex S函数的自动生成

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Simulink仿真入门到精通（十） S函数10.1. S函数的概述10.2 S函数的类型10.3 S函数的要素10.4 S函数的组成及执行顺序10.5 使用不同的语言编写S函数10.5.1 Level1 M S函数10.1. S函数的概述S函数（System function）也称为Simulink中的系统函数，是用来描述模块的Simulink宏函数，支持M,C等多种语言。当Simulink默认提供的模块不能够满足用户的需求时，用户可以通过S函数自己打造一个模块，实现自定义的算法或期待的动作。
Simulink仿真入门到代码生成 2023-03-09

他的专栏

Unix/BSD（0）
JavaScript（1）
Simulink仿真入门到代码生成（1）
Flink（1）
opencv（1）
学习空间（1）

他的归档

2023年12月（2）
2023年05月（1）
2023年03月（1）
2022年04月（1）

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