深度学习入门(基于python实现)--第四章 神经网络的学习 01
# 开发工具：PyCharmimport numpy as np"""参数的设置在机器学习中十分重要，如果参数比较少还可以通过人为的调整来达到想要的效果，但是实际情况中，参数往往都是成千上万个，对于层数比较多的神经网络甚至能达到上亿个 ，所以人为调整并不现实，这时候就需要参数根据数据来“自动调整”机器学习中一般将数据分为：训练数据(也称监督数据)和测试数据。首先利用训练数据得到参数的取值，再用测试数据来评价训练得到的模型。最后我们希望得到一个“泛化能力”比较好的模型
