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2年10月24天

KNN算法--基本分类和回归方法

KNN算法--基本分类和回归方法。1. 是什么给定一个训练数据集(test_set)对新的输入实例在训练集(train_set)中找到与该实例距离最近的k个数据集这k个数据集的大多数属于哪个类型的,那么这个实例就是那个分类。如图一所示举一个不恰当的例子:如果你的身边都是百万富翁,那你的资产大概率也不少。2. k值的选取以及影响2.1 k值过小,导致过拟合如图所示,当k值...