Graph Neural Networks—GCN、GraphSAGE、GATGNN原始定义GCNGraphSAGEGATGCN(1stChebNet)、GraphSAGE和GAT对比
GCN（1stChebNet）与GraphSage的不同：GCN需要将整个图（邻接矩阵）输入进去，GraphSage不用输入整个图的拓扑结构，可以批量处理；GCN是直推式的方法，GraphSage是归纳式的方法，可以处理unseen node；GCN聚合了每个邻居的信息，GraphSage采样固定数量的邻居；GCN的输入有节点编号列表、节点特征、邻接矩阵，而GraphSage的输入包括三个部分，节点编号列表、每个节点的邻居列表、节点的特征表示矩阵；GCN表面看起来是谱域方法，其实也是一种空域方法
