论文阅读总结(七)：DeepXDE: A Deep Learning Library for Solving Differential Equations
这篇文章是关于深度学习求解偏微分方程的内容，作者对PINN(Physical Informed Neural Network)一文提出的方法进行了归纳总结，从理论层面分析了PINN解偏微分方程的可行性以及提出了改善PINN训练效率的方法，并对PINN与传统的有限元素法(FEM)进行了比较，最后作者将PINN做成了一个名为DeepXDE的python库。PINN算法和理论分析：深度神经网络：深度神经网络在数学层面可以理解为一个复合函数，最简单的神经网络是前馈神经网络，本文求解偏微分方程使用的前馈神
