决策树理论理解：1.什么是决策树？一种基本的分类回归方法，决策树属于分类回归模型的范畴。决策树的三个步骤：特征选择决策树生成决策树修剪（剪枝）决策树示意图决策树目标：分类决策树本质：估计条件的概率模型决策树自我学习的目标： 选择最优决策树决策树学习的测试: 最小化损失函数决策树的特点：优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据。缺点：可能会产生过度匹配的问题适用数据类型：数值型和标称型2.信息熵
数学建模
2023-08-21
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