RNN、LSTM、GRU基础原理梳理前言一、传统RNN二、LSTM三、GRU四、 LSTM和GRU区别参考
文章目录前言一、传统RNN双向RNN深层双向RNN二、LSTM第一层第二层第三层第四层三、GRU四、 LSTM和GRU区别参考前言为了复习NLP自己的相关知识，整理一个博客提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、传统RNN示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。传统的RNN也即BasicRNNcell单元。内部的运算过程为，(t-1)时刻的隐层输出与w矩阵相乘，与t时刻的输入乘以u之后的值进行相加，然后经过一个非线性变化（tan
