python做马尔科夫模型预测法_隐马尔可夫模型的前向算法和后向算法理解与实现(Python)...
前言隐马尔可夫模型(HMM)是可用于标注问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程,属于生成模型。马尔可夫模型理论与分析参考《统计学习方法》这本书,书上已经讲得很详细,本文只是想详细分析一下前向算法和后向算法,加深对算法的理解,并希望能帮助到他人。前向算法理论分析定义前向算法的定义.PNG定义解析:由于每个状态生成一个观测变量,那么在t时刻就会生成t个观测变量,在t时刻处于状...