机器学习中的概率问题
机器学习中的概率问题机器学习的过程可以理解为计算机通过分析大量的数据获得模型，并通过获得的模型进行预测的过程。机器学习的模型可以有多种表示，例如线性回归模型，SVM模型，决策树模型，贝叶斯模型。概率类型在理解概率模型之前，首先要理解的各种概率类型所表示的确切含义。1.先验概率某事件发生的概率。2.条件概率在某种条件下，事件A发生的概率，可以是基于历史数据的统计，可以由背景常识得出，也可以是人的主观...
