矩阵分析与应用+张贤达第一章 矩阵与线性方程组（八 ）一、随机向量的统计描述
随机向量的最重要统计运算为数学期望。考查m x1随机向量x(ξ)=[x1(ξ)，x2(ξ),…,xm(ξ)]Tx(ξ)=[x_1(ξ)，x_2(ξ),…, x_m(ξ)]^Tx(ξ)=[x1(ξ)，x2(ξ),…,xm(ξ)]T。令随机变量xi(ξ)x_i(ξ)xi(ξ)的均值Exi(ξ)=μiE{x_i(ξ)}=μ_iExi(ξ)=μi，则随机向量的数学期望称为均值向量，记作μxμ_xμx，定义为式中，数学期望定义为均值向量的元素是随机向量各个元素的均值。均值向量是随机向量的一阶
