matlab:KNN实现手写数字识别
KNN算法是一种基于概率的距离算法，简单的来说就是靠近算法。首先对给出的训练集和测试集进行特征提取，计算测试集与训练集的特征欧式距离，也就是所谓的二范数。计算测试集与训练集之间的距离之后，则对测试集与训练集之间的距离进行排序，然后确定k值。选取排序后的前k个值，选择其中出现类别最多的作为测试集的预测类别。一、KNN算法原理（1）采集数据样本–训练集（2）输入测试数据集T（3）计算T与训练集的每一数据之间的距离（4）计算前k个点所在类别的出现频率（5）返回前k个点出现频率最高的类别
