第9章 BP神经网络（算法原理+手编实现+库调用） 俯视机器学习 第9章 神经网络
俯视机器学习 第9章 神经网络1. 简介模型术语：神经元输入（训练数据）输出激活函数损失函数（交叉熵、平方误差）权重（训练参数）优化术语：优化方法（优化器）：梯度下降法学习步长训练术语：batch sizeiterationepoch模型特点：多个局部最小值直观理解为什么 work。2. 矩阵求导逐元素函数：如果 σ(X)\sigma(X)σ(X) 是一个逐元素函数，则dσ(X)=σ′(X)⊙dX{\rm d}\sigma(X) = \sig...
