趋势预测方法（八）Light GBM_决策树Light GBM
Light GBMa基本原理：基本原理同XGBoost、GBDT决策树相同，属于在XGBoost的基础上的再一次的提升。在精度上和GBDT、XGBoost一致或更优的情况下，效率上大幅领先于XGBoost和GBDT。用多个回归树将来拟合训练集，拟合好的模型需要做到多个回归树的结果之和训练集的结果一致，将该模型保存起来，之后只需要将要预测的数据再过一遍模型，即可得到预测数据结果。b算法原理：对比GBDT和XGBoost来说，不需要通过所有样本计算信息增益了，而且内置特征降维技术，所以更快。
