迷人小馒头

文章
6
资源
0
加入时间
3年0月20天

git idea集成及使用、ssh key的配置及使用

目标1、Git Gui的使用2、Ssh key 介绍及使用3、Idea配置使用并使用gitGit Gui的使用Ssh key 介绍及使用Ssh key介绍我理解的就是每台电脑上会产生出一个ssh key,然后自己有一个远程账户,但是自己有可能有很多台电脑,包括家里的电脑还有公司的电脑,我们可以在任意一台电脑上工作,但是如果想要每台电脑都和远程版本库时刻保持着通讯,就需要将每台...

有关Canonical标签的一些说明

如果网站中有大量网址形式不同而内容相同的页面,那么从网站seo优化的角度来看,是有问题的。不同的网址都可以访问同样内容的页面,会给有可能引起搜索引擎的误判。Canonical标签的出现,可以尽量这一问题。什么是Canonical标签?其是百度明文规定支持的一种标签,目的是给搜索引擎传达信息:来抓取网站管理者想要呈现的重要内容。有关Canonical标签的一些说明

python中条件语句有几种格式_python教程(二)·条件语句

条件语句一般用来判断给定的条件是否成立,根据结果来执行不同的代码,也就是说,有了条件语句,才可以根据不同的情况做不同的事,从而控制程序的流程。布尔类型前面说到数据类型的时候,其中有一种叫 “布尔” 的类型,对于读者们来说应该有一点困惑的,作者当初接触到布尔类型的时候也想过:“这东西能有什么用?”其实,布尔类型和条件语句是密不可分的,判断一个条件是否成立,就是这个条件是“真”(True)还是“假”(...

[论文翻译]Recurrent Spatial Transformer Networks(RNN-STN)

0. 摘要我们将STN与RNN结合,提出了RNN-STN模型,并用该模型进行MNIST手写数字识别。该模型单数字的错误在1.5%,相比之下CNN的错误率在2.9%,STN的错误率为2.0%。 STN能输出放大、旋转和倾斜的输入图像。 我们研究了STN的不同下采样因子(输入和输出像素比),表明RNN-STN模型能够在不恶化性能的情况下对输入图像进行下采样。在RNN-STN中的下采样可以被认为是自适应下采样,以最小化感兴趣区域的信息丢失。 我们将RNN-STN的优越性能归因于它可以处理一系列感兴趣的