深度学习工业部署整理笔记
1、一般流程数据处理有无标注好的数据，如果有标注数据，数据增广之后是否可以让模型很好的收敛；如果没有标注数据，找一找公开带标注的数据集里面有没有可以迁移学习的。高效训练因为之后模型压缩损失精度，就要提前在训练时尽可能把精度达到更高、缩短训练时间。比如大batch size和Linear scaling、warm up、Zero γ 、no bias decay等的方法。同时优先考虑mobilenet等backbone，看精度是否在要求内。听说，有条件的会搜索一下网络结构。推理引擎优化使用推理引
