Learning Temporal Regularity in Video Sequences——视频序列的时间规则性学习摘要I.Introduction
Learning Temporal Regularity in Video SequencesCVPR2016 无监督视频异常事件检测早期工作摘要由于对“有意义”的定义不明确以及场景混乱，因此在较长的视频序列中感知有意义的活动是一个具有挑战性的问题。我们通过在非常有限的监督下使用多种来源学习常规运动模式的生成模型（称为规律性）来解决此问题。体来说，我们提出了两种基于自动编码器的方法，以使其能够在很少或没有监督的情况下工作。我们首先利用传统的手工制作的时空局部特征，并在这些特征上学习完全连接的自动
