图像增强算法实现--图像的椒盐噪声、随机噪声、高斯噪声、均值滤波、中值滤波以及高斯滤波 原本是想用MFC整合成一个程序的，后来考虑到要设计成多种模板，便将加噪声和滤波分开写，这样效果更明显。对于加噪声这个程序，遇到的困难之一在于不理解随机噪声和椒盐噪声的区别，网上的相关资料太少，查阅老师的课件也觉得两者的效果是差不多的，我觉得这点区别在程序中很难体现，只能依靠自己的理解来区别这两种算法。第二个难题是高斯噪声的实现，原本想要写高斯分布函数来实现的，以图像的中点为期望值向四周分布，实现后发现想法是错
(1)算法描述：本程序为了更好地实现模块化的设计，将加噪声和滤波分成两个独立程序。椒盐噪声是由图像传感器，传输信道，解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声。椒盐噪声是指两种噪声，一种是盐噪声（salt noise），另一种是胡椒噪声（pepper noise）。盐=白色，椒=黑色。前者是高灰度噪声，后者属于低灰度噪声。一般两种噪声同时出现，呈现在图像上就是黑白杂点。本算法控制噪声的数量，随机
