分类树和回归树 对于树重要的是要找到选择节点（从多个属性中选择一个）和节点划分值（一个属性的某个取值），之后把数据集划分成n个部分，再重复进行下去对于分类树，划分依据是信息熵、基尼系数对于回归树，划分依据是mse，取一条路径上的y的平均值作为预测值... 机器学习 2023-08-21 51 点赞 0 评论 77 浏览
