我是靠谱客的博主 眼睛大金鱼,这篇文章主要介绍分类树和回归树,现在分享给大家,希望可以做个参考。

对于树重要的是要找到选择节点(从多个属性中选择一个)和节点划分值(一个属性的某个取值),之后把数据集划分成n个部分,再重复进行下去

对于分类树,划分依据是信息熵、基尼系数

对于回归树,划分依据是mse,取一条路径上的y的平均值作为预测值

最后

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