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眼睛大金鱼，最近开发中收集的这篇文章主要介绍
分类树和回归树，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
对于树重要的是要找到选择节点（从多个属性中选择一个）和节点划分值（一个属性的某个取值），之后把数据集划分成n个部分，再重复进行下去
对于分类树，划分依据是信息熵、基尼系数
对于回归树，划分依据是mse，取一条路径上的y的平均值作为预测值
最后
以上就是眼睛大金鱼为你收集整理的分类树和回归树的全部内容，希望文章能够帮你解决分类树和回归树所遇到的程序开发问题。
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