斯坦福cs231n计算机视觉笔记(2)线性分类器
这里我们使用SVM损失函数，对于一个3类别3样本的训练集来说，损失函数L=（第一个样本通过线性分类器得到了3个值，取这个样本真实类别对应的值Yi与另外两个值Yj和Yk比较，如果Yi>=Yj+1（1可以取其他值，代表运行的误差范围）则加0，否则加Yi-Yj+1，Yi和Yk也一样比较+第二个样本······）/样本数。我们的最终目的是得到输入图像的正确类别，所以我要设置一个损失函数L，去计算我们现在的w和目标之间的差距，差距越大，代表w越不好，通过损失函数L去调整w，得到一个L值最小的w。..
