会撒娇咖啡豆

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《动手学深度学习》-学习笔记task20. 学习任务1. 文本预处理2. 语言模型3. 循环神经网络4. 疑问与解决方案5. 参考链接:

动手学深度学习-学习笔记task20. 学习任务1. 内容学习1. 线性回归《动手学深度学习》的学习内容链接在github上:Dive-into-DL-PyTorch. 本次学习过程的coding 是用PyTorch实现。0. 学习任务线性回归;Softmax与分类模型;多层感知机1. 内容学习1. 线性回归...

数字图像处理-黑白图像灰度扫描

问题描述实现一个函数 s = scanLine4e(f, I, loc), 其中 f 是一个灰度图像,I 是一个整数,loc 是一个字符串。当 loc 为’row’时,I 代表行数。当 loc 为’column’时,I 代表列数。输出 s 是对应的相关行或者列的像素灰度矢量。调用该函数,提取 cameraman.tif 和 einstein.tif 的中心行和中心列的像素灰度矢量并将扫描得到的灰度序列绘制成图。代码实现def scanLine4e(f, I, loc): s = []

Dubbo之SPI扩展机制原理与应用前言一、什么是SPI?二、如何通过SPI写我们自己的扩展?三、Dubbo之SPI原理总结

今天要分享的是Dubbo的SPI扩展机制,说白了,这个扩展机制其实是Dubbo提供给用户自定义去实现自身的业务逻辑,在整个的RPC调用过程中,其中包括了过滤器扩展、协议扩展、线程池扩展等,理解这些的前提是首先对Dubbo整体框架设计以及服务注册/发现机制、服务调用链路有一定了解的情况下。文章目录前言 一、什么是SPI? 二、如何通过SPI写我们自己的扩展? 三、Dubbo之SPI原理? 总结前言分布式的环境下,学习服务治理框架必要性显而易见,直接上干货吧提示:以下..