数字图像处理-黑白图像灰度扫描

问题描述

实现一个函数 s = scanLine4e(f, I, loc), 其中 f 是一个灰度图像，I 是一个整数，loc 是一个字符串。当 loc 为’row’时，I 代表行数。当 loc 为’column’时，I 代表列数。输出 s 是对应的相关行或者列的像素灰度矢量。调用该函数，提取 cameraman.tif 和 einstein.tif 的中心行和中心列的像素灰度矢量并将扫描得到的灰度序列绘制成图。

代码实现

导库

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

扫描函数

def  scanLine4e(f, I, loc):
    s = []
    if loc == 'row':
        for i in range(len(f[I,:])):
            s.append(f[I,i])
        return s

    elif loc == 'column':
        for i in range(len(f[:,I])):
            s.append(f[i,I])
        return s
    else:
        raise Exception("输入格式有误")

主函数

if __name__ == '__main__':
    # 导入第一张图片
    im1 = Image.open('cameraman.tif')
    im1 = np.array(im1)
    h1,w1 = im1.shape[0],im1.shape[1]
    # 调用函数提取中心行、列
    s11 = scanLine4e(im1,int(h1/2),'row')
    s12 = scanLine4e(im1,int(w1/2),'column')
    # 导入第二张图片
    im2 = Image.open('einstein.tif')
    im2 = np.array(im2)
    h2, w2 = im2.shape[0], im2.shape[1]
    s21 = scanLine4e(im2, int(h2 / 2), 'row')
    s22 = scanLine4e(im2, int(w2 / 2), 'column')
    #绘图
    plt.subplot(2, 2, 1)
    plt.plot(s11)
    plt.title('cameraman center row')
    plt.subplot(2, 2, 2)
    plt.plot(s12)
    plt.title('cameraman center column')
    plt.subplot(2, 2, 3)
    plt.plot(s21)
    plt.title('einstein center row')
    plt.subplot(2, 2, 4)
    plt.plot(s22)
    plt.title('einstein center column')
    plt.show()

运行结果

最后

以上就是会撒娇咖啡豆为你收集整理的数字图像处理-黑白图像灰度扫描的全部内容，希望文章能够帮你解决数字图像处理-黑白图像灰度扫描所遇到的程序开发问题。

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