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2年10月17天
python数据分析与挖掘学习笔记（6）-电商网站数据分析及商品自动推荐实战与关联规则算法

python数据分析与挖掘学习笔记（6）-电商网站数据分析及商品自动推荐实战与关联规则算法

这一节主要涉及到的数据挖掘算法是关联规则及Apriori算法。由此展开电商网站数据分析模型的构建和电商网站商品自动推荐的实现，并扩展到协同过滤算法。关联规则最有名的故事就是啤酒与尿布的故事，非常有效地说明了关联规则在知识发现和数据挖掘中起的作用和意义。其中有几个专用词的概念：支持度：A与B的支持度Support(A->B)表示为P（A and B）。支持度揭示了A与B同时出现的概率
python数据分析与挖掘 2024-08-23
仿真系统重写（2021.8.27）

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1、本人目前在Matlab中搭建的系统是13节点单机并网系统，当时由于多机在Matlab中计算很慢，因此就没有搞，但是昨天经过实验验证，5s的仿真，在C++中只需要运行0.5s左右（加速比是10），因此今天的任务是修改代码，并阅读关于馈线的文章，转为多机经串补线路并入无穷大电网的架构。今天文章内容主要是关于Matlab编程与本人课题的探讨。2、今天完成了，4台风机（这4台风机是16台发电机等效的，我们可以建立多时间尺度的超实时仿真）经过4台变压器，通过串补线路的并网系统，此程序拥有46个节点。仿
matlab 2023-03-12

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