执着往事

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Tensorflow2.0学习(七):猫狗大战2、训练与保存模型一、搭建网络二、读取tfrecord数据三、训练与保存模型的两种方式四、预测一张图像，并输出概率值

Tensorflow2.0学习(七):猫狗大战2、训练与保存模型一、搭建网络二、读取tfrecord数据三、训练与保存模型的两种方式四、预测一张图像，并输出概率值

熟悉TF1.X,对Record数据情有独钟,那么TF2.0如何训练record数据呢?在Tensorflow2.0学习(六):猫狗大战1、制作与读取record数据 已经介绍了如何生成与读取tfRecord数据,这篇介绍训练record数据与保存模型的两种方法.一、搭建网络以ResNet50为例,通常去掉最后一层的网络,最为新任务的特征提取子网络,然后根据自己的任务类别,加一个对应数据的全连...
深度框架|TensorFlow & Keras 2024-09-20
python并发编程提前总结什么是并发编程？1. 进程和线程线程进程

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目录1. 进程和线程1.1 多线程1.2 多进程1.3 GIL锁线程1. 多线程开发2. 线程安全3. 线程锁4.死锁5.线程池6.单例模式（会手写）总结进程1. 多进程开发1.1 进程介绍1.2 常见功能2.进程间数据的共享2.1 共享2.2 交换3. 进程锁4. 进程池5. 协程总结并发编程，提升代码执行的效率。原来代码执行需要20分钟，学习并发编程后可以加快到1分钟执行完毕。1. 进程和线程以前我们
python 2024-01-09

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