斯文手套

文章
4
资源
0
加入时间
2年10月21天

Pytorch:Dataloader和Dataset以及搭建数据部分的步骤Dataloader

接下来几篇博文开始,介绍pytorch五大模块中的数据模块,所有概念都会以第四代人民币1元和100元纸币的二分类问题为例来具体介绍,在实例中明白相关知识。数据模块的结构体系数据模块分为数据的收集、划分、读取、预处理四部分,其中收集和划分是人工可以设定,而读取部分和预处理部分,pytorch有相应的函数和运行机制来实现。读取部分中pytorch靠dataloader这个数据读取机制来读取数据。DataloaderDataloader涉及两个部分,一是sampler部分,用于生成数据的索引(

为什么Spark比MapReduce快?

通常大家只是说Spark是基于内存计算的,速度比MapReduce要快。或者说内存中迭代计算。其实我们要抓住问题的本质。总结有以下几点:1、Spark vs MapReduce ≠ 内存 vs 磁盘其实Spark和MapReduce的计算都发生在内存中,区别在于:MapReduce通常需要将计算的中间结果写入磁盘,然后还要读取磁盘,从而导致了频繁的磁盘IO。 Spark则不需要将计算的中间结果写入磁盘,这得益于Spark的RDD(弹性分布式数据集,很强大)和DAG(有向无环图),其中DAG记录

3DS MAX系统配置及安装图文教程

这篇教程是向大家介绍3DS MAX系统配置及安装方法,教程还不错,推荐到靠谱客,喜欢的朋友一起来学习吧! 1 1 1 硬件和软件配置 3D