概率约束最优潮流中的最优负载集成控制
全球配电系统运营商（DSOs）预见了分布式能源资源的快速推出。从系统的角度来看，它们可靠和成本有效的集成需要在DSO使用的操作工具中考虑它们的物理特性。本文描述了一种可分解的方法，以利用恒温控制负荷（TCLs）的调度灵活性，以操作具有高渗透水平的光伏资源的配电系统。每个TCL集成都使用马尔可夫决策过程（MDP）进行建模。然后，MDP模型与机会约束最优潮流相结合，考虑光伏资源的不确定性。由于集成优化模型不能通过现有的动态规划方法或现有的求解器来进行有效的求解，本文提出了一种迭代的时空对偶分解算法（
