人工势场法脱离极小值点
填个坑,之前的这篇文章基于人工势场法的UR5机械臂避障算法(Python)提到了人工势场法可能会陷入极小值,这里提一下怎么处理以及附上源码。我这里的大致思路是用RRT算法产生一个临时目标点来生成新的引力场。首先是先判断是否陷入极小值,我是通过连续两个路径点相同则陷入极小,随后跳出人工势场法。用RRT算法,随机树向之前的目标位姿进行扩展,一直运行,直到出现100个可行节点(这个数量可以自己定),对应可能有多条路径,找到距离当前陷入极小值的位姿最远的那个节...