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Flink核心抽象三数据转换

Flink核心抽象三数据转换

Transformation在Flink中被称为数据转换，Transformation面向Flink内核，DataStream面向开发者。Transformation有两大类，物理Transformation和虚拟TransformationTransformation是顶层的抽象，在所有物理的Transformation都是继承PhysicalTransformation其他的类型的Transformation均为虚拟Transformation。Transformation包含Fl.
Flink内核解析 2023-12-26
事务有哪些特性？spring的事务管理有几种方式实现，如何实现？

事务有哪些特性？spring的事务管理有几种方式实现，如何实现？

特性：1.原子性：一个事务中所有对数据库的操作是一个不可分割的操作序列，要么全做要么全不做2.一致性：数据不会因为事务的执行而遭到破坏3.隔离性：一个事物的执行，不受其他事务的干扰，即并发执行的事物之间互不干扰4.持久性：一个事物一旦提交，它对数据库的改变就是永久的事务的实现方式：实现方式共有两种：编码方式；声明式事务管理方式基于AOP技术实现的声明
框架 2023-10-08
matalb生成符合泊松分布的随机数，并进行测试是否符合1.poissrnd()2.ksdensity（）函数 3.poissfit（） 4.实际示例： 5.将生成数据的概率分布和拟合的泊松分布的概率分布进行对比6.工程链接：https://download.csdn.net/download/qq_43811597/86475770

matalb生成符合泊松分布的随机数，并进行测试是否符合1.poissrnd()2.ksdensity（）函数 3.poissfit（） 4.实际示例： 5.将生成数据的概率分布和拟合的泊松分布的概率分布进行对比6.工程链接：https://download.csdn.net/download/qq_43811597/86475770

语句r = poissrnd()生成随机数，其服从参数为λ(lambda)的泊松分布。λ可以是标量、向量、矩阵或。一般来说，我们写成类似data = poissrnd(200,1,700);即可，表示生成1X700数组（即700个数）的符合λ=200的随机数。
开发语言 2023-05-18

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