苗条板凳

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2年10月17天

一文整理Faster R-CNN容易混淆的三次anchor筛选机制(creator)一、了解anchor二、相关程序函数三、self.RPN_proposal的第一次筛选机制四、self.RPN_anchor_target的第二次筛选机制(训练)五、self.RCNN_proposal_target的第三次筛选机制(训练)

本博客主要是基于Faster R-CNN的pytorch版本。见https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch一、了解anchorFaster R-CNN 是一种anchor-based的双阶段目标检测算法,下面先了解一下锚框anchor机制。区域候选网络(RPN:region proposal network)网络是在Faster R-CNN中被提出的,它代替了Fast R-CNN的选择性搜索,大大提高了网络的速度。一开始的anchor是一系列固定的

C++ 协程介绍[译]

此文翻译自:COROUTINES INTRODUCTION在很长时间的争论,反对和准备后,WG21(ISO C++ Committee) 统一了在C++20中coroutines (协程)的具体实现。这是一个巨大的feature,我们需要提前学习。有很多人反对这个特性,很多人抱怨协程很难懂以及性能可能不是最佳–动态内存分配没有优化(possibly