【Redis】Redis分布式集群倾斜0、背景一、影响二、常见原因三、排查方式 四、如何避免
0、背景对于分布式系统而言，整个集群处理请求的效率和存储容量，往往取决于集群中响应最慢或存储增长最快的节点。所以在系统设计和容量规划时，我们尽量保障集群中各节点的“数据和请求分布均衡“。但在实际生产系统中，出现数据容量和请求倾斜(类似Data Skew）问题是比较常见的。示例：春节抽奖服务，业务评估峰值qps是2w，转化到redis集群为10w qps和5GB内存存储，部署5个分片每个分片1GB+2W qps的redis集群（包含预留容量）。结果活动开始时，才发现服务存在”热点key"
