循环神经网络模型系列总结 一、RNN1.1 模型结构：1.2 多层RNN通过num_layers设置循环神经网络隐含层的层数，例如2。对于一个多层循环神经网络，当前时刻隐含层的输入来自同一时刻输入层(如果有)或上一层隐含层的输出。每一层的隐含状态只沿着同一层传递。把单层循环神经网络中隐含层的每个单元当做一个函数f，这个函数在t时刻的输入是Xt, Ht-1，输出是Ht:Ht = f(Xt, Ht-... NLP 2023-09-10 56 点赞 0 评论 84 浏览
