NNDL 作业6：基于CNN的XO识别
生成如下9×99\times 99×9的X型图像：卷积核生成生成课上需要的如下三种卷积核：卷积操作卷积是对输入信号经过持续的转换, 持续输出另一组信号的过程.，通过卷积生成新函数。输入是固定的蓝色方框和红色框，红色框滑动作为滑动窗口，输出的黑线，代表的是滑动窗口与蓝色框的重叠面积。前向传播：选图像区域的最大值作为该区域池化后的值。反向传播：梯度通过最大值的位置传播，其它位置梯度为0前向传播：计算图像区域的平均值作为该区域池化后的值。反向传播：梯度取均值后分给每个位置。减少维度
