Tensorflow01-神经网络简介
生物神经网络的工作原理就是神经元之间的冲动传播。机器学习借助了这个概念，采用类比的手法提出了人工神经网络。人工神经网络本质上是一种有向图，节点就类比为神经元（的细胞核？），有向弧就类比为神经元之间的连接（突触？）。特殊的是这种有向图是分层的，层与层之间有连接，同一层的节点之间不连接。典型的人工神经网络结构分为三层，最开始的一层称为输入层，最后一层称为输出层，中间（可能多层）的称为隐藏层。
